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这些数据科学家必备的技能,你拥有哪些(二)

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发表于 2019-4-8 20:10:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

非技术技能


10.好奇心

“我没有特殊才能。我只是充满好奇心。”-爱因斯坦。

毫无疑问,你最近可能多次看到过这句话,因为它与数据科学家有关。一位资深数据科学家描述过它的含义,并在几个月前的博客中将其视为必要的“软技能。

好奇心可以被定义为获得更多知识的愿望。作为数据科学家,你需要能够提出有关数据的问题,因为数据科学家花费大约80%的时间来发现和准备数据。这是因为数据科学领域是一个发展非常快的领域,你必须学习更多以跟上节奏。

你需要通过在线阅读内容和阅读有关数据科学趋势的相关书籍来定期更新你的知识。不要被在互联网上飞来飞去的大量数据所淹没,你必须能够知道如何理解这一切。好奇心是成为数据科学家所需要的技能之一。例如,最初你可能没有太多了解你收集的数据。好奇心将使你能够筛选数据以查找答案和更多见解。


11.商业头脑

要成为一名数据科学家,你需要对你正在从事的行业有充分的了解,并了解贵公司正在努力解决的业务问题。在数据科学方面,除了确定企业应利用其数据的新方法之外,能够识别哪些问题对于业务而言至关重要是重要的。

为了能够做到这一点,你必须了解你解决的问题如何影响业务。这就是你需要了解企业运营方式的原因,以便你可以将你的工作指向正确的方向。


12.沟通技巧

寻找强大数据科学家的公司正在寻找能够清晰流利地将技术发现转化为非技术团队的人员,例如市场营销部门或销售部门。数据科学家必须使企业能够通过量化的洞察力来制定决策,此外还要了解非技术同事的需求,以便恰当地纠正数据。

除了说出公司理解的相同语言外,你还需要使用数据叙述进行沟通。作为数据科学家,你必须知道如何围绕数据创建故事情节,以便任何人都能轻松理解。例如,呈现数据表不如以叙事格式从这些数据中分享见解那样有效。使用讲故事将帮助你将你的发现正确地传达给你的雇主。

沟通时,请注意嵌入在你分析的数据中的结果和值。大多数企业主不想知道你分析的内容,他们对如何积极地影响他们的业务感兴趣。学会专注于通过沟通提供价值和建立持久的关系。


13.团队合作

数据科学家不能单独工作,你不得不与公司高管合作制定战略,与产品经理和设计师一起创造更好的产品,还要与营销人员合作以推出更好的营销活动,最重要的还要与客户和服务器软件开发人员合作创建数据管道并改进工作流程,你必须与组织中的每个人(包括你的客户)合作。

从本质上讲,你将与你的团队成员合作开发应用,以了解解决问题所需的业务目标和数据。你需要了解正确的方法来解决问题以及如何将结果转换并呈现给所有相关人员都能轻松理解的内容。


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